传统研发困境
某农药企业开发新配方需2000次实验，耗时14个月，材料成本超300万元。

AI解决方案架构

1.材料基因数据库：
整合CAS、PubChem等450万个化合物数据

2.强化学习模型：
斯坦福大学开发的ChemRL算法，通过蒙特卡洛树搜索探索反应网络

3.自动实验验证：
瑞士Chemspeed自动化工作站可并行执行96组反应釜实验

突破性成果

辉瑞利用AI将COVID-19药物辅料筛选从6个月压缩至9天

陶氏化学发现新型聚氨酯催化剂，反应活化能降低34kJ/mol

伦理争议

算法生成的配方专利归属问题

自主优化可能产生不可预知的副产物